科大讯飞申请超图节点分类方法等专利，提高超图节点分类任务的分类的准确性

金融界2025年6月17日消息，国家知识产权局信息显示，浙江师范大学、科大讯飞股份有限公司申请一项名为“一种超图节点分类方法、设备、介质及产品”的专利，公开号CN120162656A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本申请公开了一种超图节点分类方法、设备、介质及产品，涉及数据挖掘领域，该方法包括获取互联网数据的超图数据；根据超图数据的节点特征、超边特征以及节点与超边的边连关系，采用超图节点分类模型进行超图表示学习并确定超图节点的类别标签；所述超图节点分类模型包括：超图度编码模块、超图注意力模块、超图特征学习更新模块和超图节点分类器；本申请能够提高超图节点分类任务的分类的准确性，进而能够准确的挖掘复杂互联网数据中的有效信息。

来源：金融界